Was man über die Ökonomie der generativen KI wissen sollte
Large Language Models und andere Formen generativer KI haben bisher nur wenige Jobs gekostet. Zu den Ausnahmen gehören die Leiterinnen des KI-Ethikprogramms von Google und die Gig-Worker in Kenia, die Studien- und Examensarbeiten für amerikanische College-Student\*innen schreiben.
Die perfekt orchestrierte Marketingkampagne rund um ChatGPT hat dazu geführt, dass Unternehmer\*innen und Manager\*innen aller Branchen in Fieberträume über mehr Effizienz (aka Personalkosteneinsparungen) und neue markterschütternde Produkte verfallen sind. Diese Träume werden sicherlich in einigen Fällen auch Wirklichkeit werden. Aber oft genug wird der vergebliche Versuch, die Potentiale der KI auszuschöpfen, zu negativen Effekten und manchmal sogar zu menschlichem Leid führen.
Um als Aktivist*in, Betroffene oder Gewerkschafter*in mitreden zu können, lohnt sich ein tieferer Blick auf das Ökosystem rund um die generative KI. Der Vortrag beschäftigt sich mit den Leitplanken für die zukünftige Nutzung von generativer KI, die sich aus den technischen und ökonomischen Eigenschaften dieser Technologie ergeben.