Python macht es einfach, in natürlicher Sprache vorliegende Texte gezielt nach Informationen zu analysieren. Dieser Vortrag zeigt anhand von Beispielen wie sich das konkret machen lässt.
Python biete zahlreiche Bibliotheken um natürliche Sprache zu analysieren. Dokumentation und Blogartikel sind allerdings meistens auf englische Beispiele beschränkt. Dieser Vortrag zeigt, wie sich auch deutsche Texte nach gewünschten Informationen analysieren lassen.
Behandelte Themen sind:
- Wortwolken mit word_cloud
- Sätze zerlegen und Stammwörter herleiten mit spaCy
- Allgemeine Kennzahlen ermitteln mit... reinem Python
- Klassifizierungen mit gensim
- Stimmungsanalyse mit vader und shapiro
Die gezeigten Beispiele werden als Jupyter Notebook zur Verfügung gestellt, um damit selbst weiter spielen, experimentieren und lernen zu können.
