Der Vortrag zeigt zunächst in Form einer Zeitreise die Entwicklung von Neuronalen Netzen bis hin zu Transformern und der Architektur von ChatGPT und LLMs (Large Language Models).
Weiterhin wird gezeigt dass man sehr leicht etwas ähnliches wie ChatGPT selber mit Open Source betreiben kann und dies sogar auf einem kleinsten Computer wie einem Raspberry Pi gelingt - in Form einer Live Demo.
Im Kontext werden auch Techniken wie RAG (Retrieval Augmented Generation, Integration von semantischer Suchmaschinentechnik) und LLM-Agents (zusätzliche APIs, Speicher und Planung) erwähnt und erklärt.